L'agriculture s'est orientée vers des solutions plus innovantes qui aident les agriculteurs à réduire leurs coûts et à optimiser leurs processus d'exploitation. Les innovations telles que la robotique, la numérisation et l'automatisation ont considérablement progressé au cours des dernières années et répondent à l'augmentation de la demande alimentaire, aux pénuries de main-d'œuvre et à la nécessité de mettre en place des processus durables dans le secteur.
L'objectif principal de la numérisation et de la robotisation dans l'agriculture est d'accroître la productivité et la rentabilité en minimisant l'utilisation des ressources, ce que l'on appelle également l'agriculture de précision. Il aborde également le problème actuel de la pénurie de main-d'œuvre dans l'agriculture, causée par les conditions économiques, car l'utilisation de ces nouvelles méthodes de production permet de réduire le besoin de main-d'œuvre pour certaines tâches.
« La présence et l'utilisation de la technologie dans le secteur agroalimentaire sont déjà bien ancrées et continuent de croître et de s'étendre. Il s'agit d'un segment important et, chez DLL, nous analysons les types d'actifs et de clients sur lesquels nous allons nous concentrer, mais son importance ne cesse de croître », a déclaré James Ferguson, responsable du développement des nouvelles activités chez DLL. La technologie permet de répondre à de nombreux besoins agricoles, et les systèmes intelligents tels que les capteurs de précision, l'intelligence artificielle et l'internet des objets portent ce processus à un niveau supérieur. « Qu'il s'agisse de GPS, d'IA, de données, de drones ou de robotique, c'est un segment qui va continuer à faire partie intégrante de notre vie professionnelle et personnelle de tous les jours. Notre unité « Alimentation et agriculture » veut rester proche de ces tendances et identifier aujourd'hui ce qui pourrait être l'opportunité de demain. »
Révolutionner l'agriculture : Les progrès et les avantages de la robotisation et de l'IA
La robotisation et l'IA dans l'agriculture comprennent les logiciels/plateformes numériques pour l'aide à la culture basée sur les données, la culture autonome, les drones et divers types de robots pour la récolte et le tri. Un robot équipé d'un logiciel d'IA peut apprendre de ses erreurs et ainsi augmenter ses performances. Les techniques couramment utilisées en robotique agricole comprennent les logiciels d'aide à la culture, les véhicules à guidage automatique (AGV), les pinces et les techniques de vision et de détection.
Les agriculteurs du monde entier sont confrontés à des défis similaires, tels que l'optimisation des récoltes, les difficultés dans le domaine de la durabilité et la réduction des coûts, pour lesquels les robots et l'IA peuvent apporter une partie de la solution. La robotisation a déjà fait son apparition dans l'agriculture. Elle présente de nombreux avantages, comme la lutte plus facile et plus précise contre les parasites, la récolte à un rythme et un volume plus rapides que ceux des humains, et la prise en compte de nombreuses variables, comme la demande du marché, que les agriculteurs peuvent difficilement contrôler simultanément sans l'aide de la technologie.
