La agricultura ha estado avanzando hacia soluciones más innovadoras que ayuden a los agricultores a reducir costes y optimizar sus procesos operativos. Innovaciones como la robótica, la digitalización y la automatización se han desarrollado de manera significativa en los últimos años y abordan el aumento de la demanda de alimentos, la escasez de mano de obra y la necesidad de procesos sostenibles en el sector.
El objetivo principal de la digitalización y la robotización en la agricultura es aumentar la productividad y la rentabilidad minimizando el uso de recursos, también conocida como agricultura de precisión. También aborda el problema actual de la escasez de mano de obra en la agricultura, provocado por las condiciones económicas, ya que el uso de estos nuevos métodos de producción hace que la mano de obra sea menos necesaria para determinadas tareas.
«La presencia y el uso de tecnología dentro del sector de la alimentación y la agricultura ya están bien arraigados y siguen creciendo y expandiéndose. Es un sector grande y nosotros, en DLL, analizamos los tipos de activos y clientes en los que nos vamos a centrar; sin embargo, tiene una importancia cada vez mayor». dijo el director de Desarrollo de Nuevos Negocios de DLL, James Ferguson. Muchas de las necesidades del sector de la agricultura se abordan con tecnología, y los sistemas inteligentes, como los sensores de precisión, la inteligencia artificial y el internet de las cosas, llevan este proceso a un nivel superior. «Los GPS, la IA, los datos, los drones o la robótica se convertirán en una parte integral de nuestra vida laboral y personal diaria. Nuestra unidad de negocios de Alimentación y Agricultura quiere mantenerse cerca de estas tendencias e identificar hoy cuál podrían ser las oportunidades del mañana».
Revolucionando la agricultura: Avances y ventajas de la robotización y la IA
La robotización y la IA en la agricultura incluyen software y plataformas digitales como apoyo para los cultivos basados en datos, cultivo autónomo, drones y varios tipos de robots para cosechar y clasificar. Un robot equipado con software de IA puede aprender de los errores y, por lo tanto, aumentar el rendimiento. Las técnicas que se encuentran comúnmente en la robótica agrícola incluyen software de soporte de cultivos, vehículos guiados automatizados (AGV), pinzas y técnicas de visión y detección.
Los agricultores de todo el mundo se enfrentan a desafíos similares, como la optimización de las cosechas, las dificultades en el área de la sostenibilidad y la reducción de costes, para lo cual los robots y la IA podrían ser parte de la solución. La robotización ya ha hecho acto de presencia en la agricultura. Tiene muchas ventajas, como gestionar las plagas de manera más fácil y precisa, cosechar cultivos a una velocidad y con un volumen mayores que los de los humanos, y tener en cuenta muchas variables, como la demanda del mercado, que son difíciles de controlar de manera simultánea por los agricultores sin el uso de tecnología.
