Revolucionando la agricultura: El papel de la robótica, la IA y los macrodatos en la agricultura moderna

La agricultura ha estado avanzando hacia soluciones más innovadoras que ayuden a los agricultores a reducir costes y optimizar sus procesos operativos. Innovaciones como la robótica, la digitalización y la automatización se han desarrollado de manera significativa en los últimos años y abordan el aumento de la demanda de alimentos, la escasez de mano de obra y la necesidad de procesos sostenibles en el sector.

El objetivo principal de la digitalización y la robotización en la agricultura es aumentar la productividad y la rentabilidad minimizando el uso de recursos, también conocida como agricultura de precisión. También aborda el problema actual de la escasez de mano de obra en la agricultura, provocado por las condiciones económicas, ya que el uso de estos nuevos métodos de producción hace que la mano de obra sea menos necesaria para determinadas tareas.

«La presencia y el uso de tecnología dentro del sector de la alimentación y la agricultura ya están bien arraigados y siguen creciendo y expandiéndose. Es un sector grande y nosotros, en DLL, analizamos los tipos de activos y clientes en los que nos vamos a centrar; sin embargo, tiene una importancia cada vez mayor». dijo el director de Desarrollo de Nuevos Negocios de DLL, James Ferguson. Muchas de las necesidades del sector de la agricultura se abordan con tecnología, y los sistemas inteligentes, como los sensores de precisión, la inteligencia artificial y el internet de las cosas, llevan este proceso a un nivel superior. «Los GPS, la IA, los datos, los drones o la robótica se convertirán en una parte integral de nuestra vida laboral y personal diaria. Nuestra unidad de negocios de Alimentación y Agricultura quiere mantenerse cerca de estas tendencias e identificar hoy cuál podrían ser las oportunidades del mañana».

Revolucionando la agricultura: Avances y ventajas de la robotización y la IA

La robotización y la IA en la agricultura incluyen software y plataformas digitales como apoyo para los cultivos basados en datos, cultivo autónomo, drones y varios tipos de robots para cosechar y clasificar. Un robot equipado con software de IA puede aprender de los errores y, por lo tanto, aumentar el rendimiento. Las técnicas que se encuentran comúnmente en la robótica agrícola incluyen software de soporte de cultivos, vehículos guiados automatizados (AGV), pinzas y técnicas de visión y detección.

Los agricultores de todo el mundo se enfrentan a desafíos similares, como la optimización de las cosechas, las dificultades en el área de la sostenibilidad y la reducción de costes, para lo cual los robots y la IA podrían ser parte de la solución. La robotización ya ha hecho acto de presencia en la agricultura. Tiene muchas ventajas, como gestionar las plagas de manera más fácil y precisa, cosechar cultivos a una velocidad y con un volumen mayores que los de los humanos, y tener en cuenta muchas variables, como la demanda del mercado, que son difíciles de controlar de manera simultánea por los agricultores sin el uso de tecnología.

En cuanto al coste de adquisición de la robótica y la IA, el coste de un robot oscilará entre 150 000 y 500 000 euros, en función de las tareas que vaya a realizar el robot. Sin embargo, los costes laborales siguen aumentando y la cosecha puede superar fácilmente los 80 000 euros por hectárea, lo que significa que un robot cosechador se amortizará en apenas unos años. Ya hemos visto esto también en el proceso de clasificación y envasado. Además, los robots y la IA a menudo están disponibles a través de suscripciones o de pago por uso, ya que el software como servicio (SaaS) ya es bastante común.

El mercado de los robots y la IA representa un enorme potencial por estas razones. Una encuesta reciente de Rabobank reveló que las empresas comprometidas con la digitalización tenían más probabilidades de lograr un crecimiento de sus ingresos en los últimos tres años que las que no lo hacían. Sin embargo, la innovación va más allá de la adquisición y el uso de la tecnología. Competencias como la capacidad de análisis, la creatividad y el rediseño de los procesos comerciales adquirirán una mayor importancia para las empresas agrícolas.

Big Data en agricultura: Transformación de las operaciones agrícolas a través de las decisiones basada en datos

Big data hace referencia a la gran masa de información recopilada a través de sensores u otros equipos de registro que, en la agricultura, puede variar según el sector en el que opere una empresa. El principal objetivo de la recopilación y el análisis de datos es que los agricultores tomen decisiones más informadas, lo que lleva a un aumento de la productividad y la optimización de sus insumos. El big data ya está ganando popularidad en el sector agrícola, y se están desarrollando muchas herramientas y software innovadores para abordar la necesidad de mejores decisiones de gestión. Hoy en día, los agricultores pueden hacer uso de sensores, drones y otras herramientas para capturar datos en tiempo real que luego se miden y almacenan, ofreciendo recomendaciones y planes de actuación. Algunos de los desarrollos más recientes en este campo incluyen el control de la humedad del suelo, la aplicación de nitrógeno, el bienestar del ganado, la gestión de equipos e incluso de la huella de carbono. Cuantos más y mejores datos se recopilen, mejores decisiones se tomarán, minimizando los recursos gastados en ensayo y error.

El big data combinado otras tecnologías como los dispositivos del internet de las cosas para la recopilación de datos o la IA, tienen un enorme potencial para mejorar las ganancias y la calidad de los bienes que se producen. Si miramos al futuro, también existe una gran posibilidad de que estos datos se almacenen y se acceda a ellos utilizando aplicaciones de blockchain. Se puede acceder a esta información desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo que significa que los agricultores ni siquiera tendrán que estar en la oficina de la granja y podrán tomar decisiones fundamentadas a través de sus teléfonos inteligentes, por ejemplo.

Superando las barreras a la adopción: El futuro de la agricultura inteligente en la era digital

La adopción de este tipo de tecnologías ha ido en aumento y se espera que el tamaño del mercado global de la agricultura inteligente crezca 43 370 millones de dólares para 2030, a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 10,2%. Sin embargo, a pesar de todos los beneficios que aporta a la industria, algunos factores aún impiden que los agricultores la adopten. Algunos de ellos son la falta de conocimiento general sobre la tecnología y cómo se puede usar e implementar, así como la percepción entre los agricultores de que estas tecnologías limitarían las oportunidades de trabajo en el campo. La verdad es que la tecnología no reemplaza al trabajo, sino que crea oportunidades para hacer que éste sea más interesante y llevadero. Los agricultores tienden a percibir la IA, el IoT y el Big Data como conceptos del mundo digital, y su resistencia no se debe al conservadurismo o al miedo a lo desconocido, sino a la falta de comprensión de la aplicación práctica de estas herramientas. La principal preocupación aún radica en la inversión inicial, el mantenimiento y la capacidad financiera de los agricultores para permitirse dichas tecnologías. La situación económica actual y la volatilidad del mercado ralentizan el óptimo ritmo de adopción.

Para abordar estos problemas, el sector debe trabajar para poner de manifiesto los beneficios de la transformación digital, los proveedores de tecnología deben ofrecer una formación adecuada para ayudar a los agricultores en la implementación y, lo que es más importante, deben garantizarse las circunstancias financieras adecuadas.

DLL: Financiación de equipos innovadores para el sector de la agricultura y la alimentación

DLL, comprendiendo la importancia de la innovación como fuerza impulsora para las empresas, es uno de los proveedores líderes de financiación de equipos y tecnología para el sector agrícola y de la alimentación. Trabajamos constantemente para crear soluciones innovadoras y diversificar nuestra cartera de productos para poner esta digitalización al alcance de los agricultores. Las principales limitaciones para la adopción siguen siendo los costes de la tecnología en cuya eliminación trabajamos arduamente haciendo que los equipos sean asequibles mediante la financiación de equipos nuevos y usados.

Si tiene alguna pregunta sobre cómo DLL podría ayudarle a financiar los planes de su negocio agrícola o alimentario, póngase en contacto con nosotros o visite nuestra web para obtener más información.