Rivoluzionare l'agricoltura: il ruolo della robotica, dell'intelligenza artificiale e dei big data nell'agricoltura moderna

L'agricoltura si sta orientando verso soluzioni più innovative che aiutano gli agricoltori a ridurre i costi e a ottimizzare i processi operativi. Innovazioni come la robotica, la digitalizzazione e l'automazione sono progredite in modo significativo negli ultimi anni e rispondono all'aumento della domanda di cibo, alla carenza di manodopera e alla necessità di processi sostenibili nel settore.

L'obiettivo principale della digitalizzazione e della robotizzazione in agricoltura è quello di aumentare la produttività e la redditività riducendo al minimo l'uso delle risorse, definita anche Agricoltura di precisione. Inoltre, affronta l'attuale problema della carenza di manodopera in agricoltura, causato dalle condizioni economiche, in quanto l'utilizzo di questi nuovi metodi di produzione rende meno necessaria la manodopera per determinati compiti.

“La presenza e l'uso della tecnologia nel segmento Food & Agri è già ben radicata e continua a crescere ed espandersi. È un segmento ampio e noi di DLL analizziamo i tipi di attività e di clienti su cui concentrarci; tuttavia, è di importanza sempre crescente", ha dichiarato James Ferguson, responsabile dello sviluppo di nuovi settori di attività di DLL. Molte esigenze dell'agricoltura sono soddisfatte dalla tecnologia e i sistemi intelligenti come i sensori di precisione, l'intelligenza artificiale e l'Internet of Things portano questo processo a un livello superiore. "Che si tratti di GPS, IA, dati, droni o robotica, si tratta di un segmento che diventerà sempre più parte integrante della nostra vita lavorativa e personale quotidiana. La nostra business unit Food and Agriculture vuole essere vicina a queste tendenze e individuare oggi quelle che potrebbero essere le opportunità di domani."

Rivoluzionare l'agricoltura: i progressi e i vantaggi della robotizzazione e dell'IA

La robotizzazione e l'IA in agricoltura comprendono piattaforme software/digitali per il supporto alle colture basato sui dati, coltivazioni autonome, droni e vari tipi di robot per la raccolta e la selezione. Un robot dotato di software con IA può imparare dagli errori e quindi migliorare le prestazioni. Le tecniche comunemente utilizzate nella robotica agricola includono software di supporto alle colture, veicoli a guida automatica (AGV), pinze e tecniche di visione e rilevamento.

Gli agricoltori di tutto il mondo devono affrontare sfide simili, come l'ottimizzazione dei raccolti, le difficoltà nel campo della sostenibilità e la riduzione dei costi, per le quali i robot e l'IA possono rappresentare una parte della soluzione. La robotizzazione ha già fatto la sua comparsa in agricoltura. Ha molti vantaggi, come la possibilità di affrontare i parassiti in modo più semplice e preciso, di procedere al raccolto a un ritmo e a un volume più rapidi di quelli umani e di tenere conto di molte variabili, come la domanda di mercato, che per gli agricoltori sono difficili da monitorare simultaneamente senza l'uso della tecnologia.

Per quanto riguarda il costo di acquisizione della robotica e dell'intelligenza artificiale, il costo di un robot sarà compreso tra 150.000 e 500.000 euro, a seconda delle attività che il robot dovrà svolgere. Tuttavia, il costo della manodopera continua a crescere e la raccolta può facilmente superare gli 80.000 euro per ettaro, il che significa che un robot per la raccolta si ripagherà da solo nel giro di pochi anni. Lo abbiamo già visto anche nel processo di selezione e confezionamento. Inoltre, i robot e l'intelligenza artificiale sono spesso disponibili tramite abbonamenti o tariffe a consumo, in quanto il "software come servizio" (SaaS) è già abbastanza comune.

Per questi motivi, il mercato dei robot e dell'IA rappresenta un enorme valore potenziale. Una recente indagine di Rabobank ha evidenziato che le aziende impegnate nella digitalizzazione hanno avuto maggiori probabilità di ottenere una crescita dei ricavi negli ultimi tre anni rispetto a quelle che non l'hanno fatto. Tuttavia, l'innovazione va oltre l'acquisizione e l'utilizzo della tecnologia. Competenze come le capacità analitiche, la creatività e la riprogettazione dei processi aziendali diventeranno sempre più importanti per le aziende agricole.

I Big Data in agricoltura: trasformare le attività agricole attraverso un processo decisionale basato sui dati

I big data si riferiscono alla grande mole di informazioni raccolte attraverso sensori o altre apparecchiature di registrazione che, in agricoltura, possono variare a seconda del settore in cui opera un'azienda. Lo scopo principale della raccolta e dell'analisi dei dati è quello di consentire agli agricoltori di prendere decisioni più informate, con conseguente aumento della produttività e ottimizzazione degli input. I big data stanno già guadagnando popolarità nel settore agricolo, con molti strumenti e software innovativi sviluppati per rispondere alla necessità di prendere decisioni gestionali migliori. Oggi gli agricoltori possono utilizzare sensori, droni e altri strumenti per acquisire dati in tempo reale che vengono poi misurati e archiviati, offrendo raccomandazioni e piani d'azione più appropriati. Alcuni dei più recenti sviluppi in questo campo includono il monitoraggio dell'umidità del suolo, l'applicazione di azoto, il benessere del bestiame, la gestione delle attrezzature e persino l'impronta di carbonio. Più e meglio vengono raccolti i dati, migliori saranno le decisioni prese, riducendo al minimo le risorse spese per tentativi ed errori.

I big data, combinati con altre tecnologie come i dispositivi dell'Internet of Things per la raccolta dei dati o l'IA, hanno un enorme potenziale per migliorare i profitti e la qualità dei beni prodotti. Guardando al futuro, c'è anche una grande possibilità di archiviare e accedere a questi dati utilizzando applicazioni blockchain. Queste informazioni possono essere accessibili da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento, il che significa che gli agricoltori non hanno nemmeno bisogno di essere in ufficio e possono prendere decisioni informate attraverso i loro smartphone, ad esempio.

Superare le barriere per l'adozione: il futuro dell'agricoltura intelligente nell'era digitale

L'adozione di queste tecnologie è in aumento e si prevede che il mercato globale dell'agricoltura intelligente crescerà fino a 43,37 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 10,2%. Tuttavia, nonostante i numerosi vantaggi che apporta al settore, alcuni fattori frenano ancora gli agricoltori dall'adottarla. Alcuni di questi sono la mancanza di conoscenze generali sulla tecnologia e sulle modalità di utilizzo e implementazione, nonché la percezione tra gli agricoltori che queste tecnologie limiterebbero le opportunità di lavoro sul campo. La verità è che la tecnologia non sostituisce la manodopera, ma crea opportunità per rendere il lavoro interessante e più leggero. Gli agricoltori tendono a percepire l'IA, l'IoT e i Big Data come un concetto di mondo digitale e la loro resistenza non è dovuta al conservatorismo o alla paura dell'ignoto, ma alla mancanza di comprensione dell'applicazione pratica di questi strumenti. La preoccupazione principale risiede ancora negli investimenti iniziali, nella manutenzione e nella capacità finanziaria degli agricoltori di permettersi tali tecnologie. L'attuale situazione economica e la volatilità del mercato rallentano i tassi di adozione ottimali.

Per affrontare questi problemi, il settore dovrebbe lavorare per mettere in primo piano i vantaggi della trasformazione digitale, i fornitori di tecnologia dovrebbero offrire una formazione adeguata per aiutare gli agricoltori nell'implementazione e, soprattutto, dovrebbero essere garantite le giuste condizioni finanziarie.

DLL: finanziamento di attrezzature innovative per l'industria agricola e alimentare

DLL, comprendendo l'importanza dell'innovazione come forza trainante per le imprese, è un fornitore leader di finanziamenti per attrezzature e tecnologie per l'industria agricola e alimentare. Siamo costantemente impegnati a creare soluzioni innovative e a diversificare il nostro portafoglio per rendere possibile la digitalizzazione per gli agricoltori. I principali vincoli all'adozione continuano a essere i costi della tecnologia, per i quali ci impegniamo a fondo per eliminarli e rendere accessibili le attrezzature finanziando quelle nuove e usate.

Se avete domande su come DLL può aiutarvi a finanziare i vostri piani aziendali nel settore alimentare o agricolo, contattateci o consultate il nostro sito web per ulteriori informazioni.